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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 1,241 - 1,244 (4page)
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In this paper, we present the paper automation recognition system using brain modeling of hippocampal neural network algorithm. The system reads image through scanner, analyzes the content of data, and transforms the letter region into the text form. To recognize the letter effectively, the features of letter image are extracted in the text region and then the text is learned at high speed using brain modeling of hippocampal neural network algorithm. In engineering, this algorithm is based of modeling hippocampus which combines new memories and then makes memory. Experimental results are reported to implement system with a high recognition rate.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Pre-processing and feature extraction
3. Hippocampal neural network algorithm
4. Experiment data and results
5. Conclusions
References
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