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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 905 - 908 (4page)
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This paper provides a partial-update normalized sign least-mean square (NSLMS) algorithm with sparse updates. The proposed algorithm reduces the computational complexity compared with the conventional L<SUB>∞</SUB>-norm adaptive filtering algorithms by decreasing the frequency of updating the filter coefficients and updating only a part of the filter coefficients. And we develop a mean square analysis to present the convergence of the proposed algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm has the good convergence performance with greatly reduced computational complexity.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Conventional Low-Complexity L∞-Norm Adaptive Filtering Algorithms
3. Proposed Partial-Update NSLMS Algorithm with Sparse Updates
4. Convergence Analysis
5. Experimental Results
6. Conclusion
7. Acknowledgement
References
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