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안동준 (아주자동차대학) 박기홍 (국민대학교) 김선희 (국민대학교) 남현도 (단국대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제19권 제4호
발행연도
2011.7
수록면
84 - 90 (7page)

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In active noise control filter, LMS algorithms which used for control filter, assure the convergence property, and computational burden of these algorithms are proportionate to the filter taps. The convergence speed of LMS algorithms is mainly determined by value of the convergence coefficient, so optimal selection of the value of convergence coefficient is very important. In this paper, We proposed novel adaptive fuzzy logic LMS algorithms with FIR filter structure which has better convergence speed and less computational burden than conventional LMS algorithms, for single channel active noise control with ill conditioned signal case. Computer simulations were performed to show the effectiveness of a proposed algorithms.
#Active noise control(능동소음제어) #Adaptive filter(적응필터) #Active muffler(능동 머플러) #Fuzzy logic LMS algorithm(퍼지논리 LMS 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 능동 머플러 모델링
3. 퍼지 논리 적응필터의 설계
4. 컴퓨터 시뮬레이션
5. 결론
후기
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. J. Elliott / 1990 / The Active Control of Sound / Electronics and Communication, Eng. Jour : 127 ~ 136 google schola 2. [학술대회논문] - K. Kido / 1985 / Active Noise Cancellation / Text for Singapore Acoustic Conference 85 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. R. Leitch / 1987 / Active Noise Control Systems / IEE Proc 134 (6) : 525 ~ 546 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. S. Kim / 1995 / Active Noise Control of Reverberant Sound Field Using the Multi-channel Adaptive Algorithm / Transactions of KSAE 3 (6) : 23 ~ 29 dbpia 5. [기타자료] - P. Lueq / 1934 / Process of Silencing Sound Oscillations / US Patent 2043 416 1934 google schola

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