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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 745 - 748 (4page)
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In this paper, we propose an efficient algorithm for moving target detection in many military applications such as automatic target recognition (ATR) systems. This algorithm first utilizes a double change detection method (DCDM) that briefly find the motion information of targets. However, the difference image includes not only the motion information but the noise. This noise are removed by using the threshold simply, but it is difficult to determine optimal threshold value. The proposed algorithm employs adaptive threshold method consisted of Gaussian modeling (GM) for obtaining initial threshold and fuzzy information measurement (FIM) method to measure fuzziness degree on adjacent gray levels of the threshold vale of GM method for obtaining optimal threshold value. Finally, AND logic operator and region-growing method are employed for detecting the more target information. The results of simulation show that the proposed algorithm has significantly the good detection performance than the conventional methods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Detection Algotithm
3. Experimental results
4. Conclusion
References
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