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저자정보
Su Young Lee (성균관대학교) Seok Lai Park (성균관대학교) Young Kyung Park (성균관대학교) Joong Kyu Kim (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
729 - 732 (4page)

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In this paper, we propose a fast Retinex method based on CMSB-plane for variable lighting face recognition. Cast shadow, created by direct light sources, seriously damage face images and ultimately deteriorate the performance of face recognition system. To eliminate cast shadow efficiently in the framework of Retinex theory, they should be preserved in the illumination estimation process. The proposed method estimates the illumination with cast shadow by iteratively convolving the input image with a 3×3 averaging mask adaptively weighted by coefficients based on both the combined most significant bit-plane (CMSB-plane) and image entropy. To improve the performance of the smoothing process, the proposed method employs the multigrid method and combines multicopies of the estimated illumination with various scales. In this way, we can achieve a fast illumination normalization in which even face images with cast shadow are normalized efficiently. The proposed method has been evaluated based on the CMU PIE database by using PCA. In result, the proposed method has higher recognition rates than other conventional illumination normalization methods such as SSR, MSR and SQI.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Illumination Estimation/Normalization
3. Experimental Result
4. Conclusion
References

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