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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 1,304 - 1,307 (4page)
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Transferring the face style is a challenging but interesting research topic in image stylization. Previous approaches have shown that exploiting style examples is effective to transfer the face style. However, the quality of style transfer is greatly influenced by the facial shape of examples, i.e., the example face should be similar to an input face. In particular, shape mismatch is critical for illumination transfer since it intro-duces unnatural shadows and over saturation.
In this paper, we propose a part-based illumination transfer algorithm that fetches the illumination and shadows per facial part from multiple examples. Our idea is inspired by the fact that the database is less likely to retain the example similar to the overall input, but more likely to have the facial part similar to that of input. Also, for effectively handling shadows, we introduce an illumination gain which is an illumination ratio between the input and example image. Experimental evaluations demonstrate that our method is effective to transfer various illumination styles, including the harsh shadows.
In this paper, we propose a part-based illumination transfer algorithm that fetches the illumination and shadows per facial part from multiple examples. Our idea is inspired by the fact that the database is less likely to retain the example similar to the overall input, but more likely to have the facial part similar to that of input. Also, for effectively handling shadows, we introduce an illumination gain which is an illumination ratio between the input and example image. Experimental evaluations demonstrate that our method is effective to transfer various illumination styles, including the harsh shadows.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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