지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 609 - 612 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Many interesting complex systems are stochastic. In order to model such complex systems, much ongoing research is looking at how to precisely model uncertainty in performance. In this paper, we proposed a novel type of stochastic neural network (SNN), in which dynamic features are added to the input layer allowing any non-deterministic system to be modeled. The SNNs capture randomness from the additional input nodes fed with internal random signals. These random signals, combined with weights between the additional nodes and the hidden nodes, allow stochastic output even though the network is deterministic. To validate this approach, a preliminary experiment was performed. To show the SNN’s basic ability to represent uncertainty, a SNN model is trained to represent a model of beta distribution. Experiments verify the basic feasibility of the approach.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Algorithm and Approach
3. Modeling a Beta Distribution
4. Conclusions and FutureWork
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
깊은 스파이킹 신경망 학습 방법의 최신 연구 동향
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Comparison of Artificial Neural Networks for Low-Power ECG-Classification System
센서학회지
2020 .01
-
STDP 알고리즘이 SNN의 학습에 미치는 영향 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
SNN-FVQ를 사용한 퍼지벡터 양자화기의 성능 개선에 관한 연구
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1994 .04
-
원전 증기발생기 세관 결함 크기 예측을 위한 Bagging 신경회로망에 관한 연구
비파괴검사학회지
2010 .08
-
지식 증류법을 이용한 스파이킹 뉴럴 네트워크의 성능 분석
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
A FILTERING CONDITION AND STOCHASTIC ADAPTIVE CONTROL USING NEURAL NETWORK FOR MINIMUM-PHASE STOCHASTIC NONLINEAR SYSTEM
대한전기학회 학술대회 논문집
2001 .11
-
Stochastic 구조를 이용한 신경회로망의 구현 ( Neural Network Implementation With Stochastic Architecture )
대한전자공학회 학술대회
1993 .01
-
Uncertainty Modeling in Communication for Remote Control System based on Stochastic Hybrid System approach
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2013 .10
-
Use of Stochastic Models in Text Recognition
대한전자공학회 워크샵
1994 .01
-
Use of Stochastic Models in Text Recognition
대한전자공학회 워크샵
1994 .01
-
Development of a Stochastic Inventory System Model
대한산업공학회지
1979 .06
-
Stochastic 구조를 이용한 신경회로망의 구현
전기학회논문지
1996 .02
-
Comparison of Traditional and Neural Network Approaches to Stochastic Nonlinear System Identification
KSME International Journal
1997 .06
-
멀티캐스트 전송을 위한 Stochastic Modeling 및 성능 분석에 관한 연구 ( A Study on the Analysis of Performance and Stochastic Modeling for Multicast Transmission )
한국통신학회 학술대회논문집
1995 .11
-
Spectral SFEM analysis of structures with stochastic parameters under stochastic excitation
Structural engineering and mechanics : An international journal
2008 .01
-
Pre-charge 스위치와 이진-가중치 전류 DAC를 사용한 고정밀 SNN 아날로그 시냅스 회로
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
A neural network approach for simulating stationary stochastic processes
Structural engineering and mechanics : An international journal
2009 .01
-
Approximation of a Two moments RC(L) Using Stochastic Approach
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2007 .07
-
On Some New Stochastic Orders of Interest in Reliability Theory
International Journal of Reliability and Applications
2007 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001140046