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저자정보
Ali Haidar (Beirut Arab University) M. Jad Hamdan (Beirut Arab University) M. Backer Rashid (Beirut Arab University) Hassan Hamieh (Beirut Arab University) Ahmad Issa (Beirut Arab University) Abdallah Kassem (Notre Dame University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
593 - 596 (4page)

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in this paper we introduce a new set of ternary neural networks to realize a novel Ternary Arithmetic Logic Unit (TALU). All the neurons take advantage of the Logic Oriented neural network mathematical tools and parallelism concepts allowing fast and simple systematic analysis. The simulation results, done using MATLAB Simulink, demonstrate the feasibility, functionality and the correctness of the neural networks designed.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Ternary model neuron and its firing rule
3. Neural Network of Ternary Arithmetic Logic Unit
4. Comparison between the TALU and a binary ALU
5. Conclusion
References

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