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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.12
- 수록면
- 89 - 92 (4page)
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In the present study, we propose a new cortical source imaging algorithm for integrating simultaneously recorded EEG and MEG that takes into account the different sensitivity characteristics of the two modalities with respect to cortical source orientations. It is well known that MEG cannot reliably detect neuronal sources with radial orientation, whereas EEG is relatively less dependent on the source orientations than MEG. However, this intrinsic difference has not previously been taken into account in the integrative cortical source imaging using simultaneously recorded EEG and MEG data. To consider the different directional sensitivities of the two modalities, we decomposed the sensor and source spaces into radial and tangential components and developed an explicit formulation. Using extensive computer simulations, we demonstrated that our proposed algorithm substantially enhances localization accuracy over almost the entire cortical surface compared to that of the conventional integration algorithm and results in a significant improvement especially when either a radial or tangential source component is dominant.
목차
ABSTRACT
INTRODUCTION
METHODS
RESULTS
CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES
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