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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seokjin Im (State University at Sacramento) JinTak Choi (인천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제9호
발행연도
2011.9
수록면
147 - 152 (6page)

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효과적인 공간 질의 처리를 위한 공간 데이터에 대한 에어 인덱싱 기법들이 연구되어왔다. 그러나 기존의 기법들은 모바일 클라이언트들이 원하는 데이터를 얻기까지 대기시간이 길고 많은 에너지를 소비하게 하는 문제점이 있다. 본 논문에서 효율적인 범위 질의처리를 위한 멀티레벨 그리드 기반의 인덱스 (MGAI)를 제안한다. MGAI는 클라이언트가 필터링해야하는 데이터의 수를 줄여 기존의 기법보다 적은 에너지를 소비하게 하고 빠른 범위 질의 처리를 가능하게 한다. 또한 MGAI는 클라이언트의 선형적인 채널 액세스 패턴과 일치하는 선형구조를 가진다. 시뮬레이션 결과는 제안된 MGAI가 기존의 기법들보다 액세스 레이턴시와 에너지 효율에서 우수한 성능을 가진다는 것을 보인다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Multi-Level Grid-based Air Index
Ⅳ. Performance Evaluation
Ⅴ. Conclusions
References
Authors

참고문헌 (11)

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