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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제38권 제1호(A)
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 462 - 465 (4page)
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본 논문에서는 자동으로 꽃을 인식하는 시스템을 제안한다. 기존 연구에서 제안한 방식은 대부분 사용자가 직접 꽃의 윤곽선을 조정하는 방식을 사용하였다. 이러한 방법은 사용자 편의성 측면에서 비효율적이므로 본 연구에서 제안하는 시스템은 사용자와의 상호작용 없이 영상처리만을 이용하여 꽃을 인식할 수 있는 방법을 제시한다. 서버-클라이언트 형태로 구성된 꽃 인식 시스템은 사용자가 전송한 영상의 컬러와 경계선 정보를 기반으로 영상 내에서 꽃의 영역을 찾는다. 꽃의 영역에서 색상과 윤곽선 정보를 추출한뒤, k-means 클러스터링과 히스토그램 매칭을 통하여 서버에 저장된 기준 이이지와 가장 일치하는 꽃을 탐색하여 사용자에게 알려준다. 100종류의 꽃에 대하여 한 종당 각각 5가지의 영상을 가지고 실험을 한 결과, 90.8%의 인식률을 얻을 수 있었다.
목차
요약
1. 서론
2. 꽃 자동 인식 시스템
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
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