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한아향 (고려대학교) 박정술 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교) 김성식 (고려대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2009년 추계학술대회 논문집
발행연도
2009.10
수록면
11 - 23 (13page)

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본 연구에서는 반도체 공정에서 발생하는 주기 신호 데이터의 불규칙한 길이를 보정하기 위하여 Time Invariant Feature Transform(이하 TIFT) 알고리즘을 제안한다. 불규칙한 주기 신호의 길이를 보정하기 위한 기존 연구에서는 신호의 증가 및 감소 영역의 시작점과 끝점만을 검출하여 길이 보정을 수행하였으나 길이의 변화가 비선형적인 경우의 보정이 불가하였다. 따라서 정확한 길이 보정을 수행하기 위해서는 더 많은 수의 특징점을 추출해야 한다. 또한, 추출된 특징점이 다양한 패턴 정보를 포함해야하며 시간과 신호의 크기에 대해 불변적인 성질을 가져야 한다. 본 연구에서 제안하는 TIFT 알고리즘은 신호의 시간 축에 대해 불변적 성질을 가지기 위해 Blurring 과 압축을 통하여 변환시킨 신호와 원신호와의 차이를 통해 특징점이 될 수 있는 후보 Vector들을 계산한다. 이와 같이 구해진 후보 Vector들을 Time Space로 변환하는 과정을 통해 특징 Vector들을 만들어 낸다. 여러 주기 신호에 각각 TIFT를 수행한 후 Vector간의 거리를 이용하여 특징점 Matching을 수행하고 Matching 정보를 이용하여 데이터의 길이를 보정한다. 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 다양한 형태의 주기 신호에 대한 실험을 수행하였고 이를 기존의 길이 보정 알고리즘과 비교하였다.
#신호 길이 보정 #시불변 특징 변환 #주기 신호(Adjusting cyclic signal length #Time Invariant Feature Transform #Cyclic Signal)

목차

Abstract
1. 연구의 배경 및 목적
2. TIFT(Time Invariant Feature Transform)알고리즘
3.2 Vector Space 구성
3.3 Feature matching
4. 실험
5. 결론
Reference

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