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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제8호
- 발행연도
- 2011.8
- 수록면
- 447 - 456 (10page)
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트위터는 최근 가장 각광 받는 마이크로블로깅 서비스로 전세계인들에게 정보 교류의 장으로 활용되고 있다. 그러나 사용자 수가 급증하고 있어 사용자들이 생산하는 막대한 양의 정보로부터 개인이 유용한 내용을 찾아내기가 어렵다. 이러한 문제를 해결하고자 트위터에서의 URL 추천 시스템이 등장하였으나 이전 연구들은 트위터의 특성을 고려하지 않는 단점을 지닌다. 본 논문에서는 사용자의 활동과 영향력을 고려하여 기존 시스템을 개선한다. 추천 결과를 향상시키는 요인들을 탐구하고 사용자 활동과 영향력을 측정하는 방법을 고안한다. 이를 기존 시스템에 결합한 새로운 URL 추천 시스템을 제안하고, 실험을 통해 실제로 사용자의 만족도가 높아짐을 확인한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식 및 관련 연구
3. URL 추천 시스템의 향상 요소 탐구
4. 사용자 활동과 영향력을 고려한 URL 추천
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
http://www.facebook.com
http://www.twitter.com
Haewoon Kwak / 2010 / What is Twitter, a Social Network or a News Media / Proc. of the 19th international conference on World wide web (WWW '10) :591~600
Jilin Chen / 2010 / Short and Tweet: Experiments on Recommending Content from Information Streams / Proc. of the 28th international conference on Human factors in computing systems (CHI '10) :1185~1194
Jagan Sankaranarayanany / 2009 / TwitterStand: News in Tweets / Proc. of the 17th ACM SIGSPATIAL international conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS '09) :42~51
http://www.twitter.com
Haewoon Kwak / 2010 / What is Twitter, a Social Network or a News Media / Proc. of the 19th international conference on World wide web (WWW '10) :591~600
Jilin Chen / 2010 / Short and Tweet: Experiments on Recommending Content from Information Streams / Proc. of the 28th international conference on Human factors in computing systems (CHI '10) :1185~1194
Jagan Sankaranarayanany / 2009 / TwitterStand: News in Tweets / Proc. of the 17th ACM SIGSPATIAL international conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS '09) :42~51
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