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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장재영 (한성대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제17권 제2호
발행연도
2012.5
수록면
73 - 85 (13page)

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최근 들어 트위터나 페이스북과 같은 SNS가 대중화되면서 이에 관련한 연구도 활발히 진행되고 있다. 하지만 SNS가 비교적 최근에 시작된 만큼 관련 연구도 아직 초보적인 수준이다. 특히 포털 사이트와 같은 검색 엔진에서는 트위터에 대한 검색 결과를 최근에 등록된 순으로 보여주는 수준에 머물러 있다. 트위터에서의 검색은 기존의 TF-IDF로 대표되는 웹 검색 방식과는 달라야한다. 본 논문에서는 트위터 환경에서 사용자가 원하는 게시글을 효율적으로 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 사용자들의 재전송 빈도를 검색결과의 주요한 평가요소로 활용한다. 재전송 정보는 사용자가 직접 게시글의 가치를 판단하는 중요한 평가 척도가 될 수 있다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법이 트위터 검색에 효율적으로 적용될 수 있음을 보여준다.
#트위터 #재전송 #랭킹 #검색 #Twitter #Retweet #Ranking #Search

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 트위터에서의 재전송 분석
4. 재전송을 이용한 검색 방법
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김학래 / 2007 / 시맨틱 웹/온톨로지 기술을 이용한 개인용 전자문서 검색 시스템 / 한국전자거래학회지 12 (1) : 135 ~ 150 dbpia 3. [단행본] - Baeza-Yates, R / 2011 / Modern Information Retrieval : The Concepts and Technology behind Search (2nd Edition) / ACM google schola 4. [학술대회논문] - Char, M / 2010 / Measuring User Influence in Twitter : The Million Follower Fallacy / Proc. of International AAAI conference on Weblogs and Social Media google schola 5. [인터넷자원] - / / http : //en.wikipedia.org/wiki/Discounted cumulative_gain/ google schola 6. [인터넷자원] - / / http : //koreantweeters. com/ google schola

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