지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 219 - 223 (5page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 주행 중에 발생할 수 있는 예기치 않은 사고를 예방하기 위해 물체 및 보행자를 인식하기 위한 Haar-like 특징 추출 회로를 제안한다. 제안하는 회로는 영상의 매 프레임마다 슬라이딩 윈도우를 적용하여 물체 및 보행자에 대한 특징을 추출한다. 처리 속도와 물체에 대한 인식률을 높이기 위해 한 번에 8개의 화소 데이터를 처리할 수 있는 병렬 회로 구조를 적용하여 슬라이딩 윈도우 당 200개의 특징 값을 추출한다. 제안하는 고성능 Haar-like 특징 추출 회로를 Verilog HDL로 설계하였으며 130㎚ 표준 셀 라이브러리를 이용하여 게이트 수준의 회로로 합성하였다. 제안하는 회로는 1,361,858개의 게이트로 구성되며 최대 동작 주파수는 64㎒이고, 전방, 후방 및 측면에 640×480화소 카메라 3대를 설치하였을 때 초당 90장의 영상을 처리할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 Haar-like 특징 추출 회로
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
Acknowledgement
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
FPGA와 DSP를 이용한 실시간 차선 및 차량인식 시스템 구현
김일호
,
김경환
한국통신학회논문지
2011
.12
물체 인식을 위한 Haar-like 특징 추출 및 AdaBoost 인식 회로 설계
김성모
,
유상현
,
조경순
대한전자공학회 학술대회
2014
.11
HD급 영상을 위한 고성능 Haar-like 특징 추출 회로 설계
김성모
,
신재호
,
김수진
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2013
.11
SVM 기반 사물 인식을 위한 고성능 벡터 내적 연산 회로의 MPW 칩 구현 및 검증
신재호
,
김수진
,
조경순
전자공학회논문지
2013
.11
지능형 자동차를 위한 고성능 Haar-like 특징 추출 및 AdaBoost 인식 회로 설계
김수진
,
박상균
,
이선영
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2012
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000249984