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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.7
- 수록면
- 129 - 135 (7page)
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CMA(constant modulus algorithm)의 수렴 특성과 정상상태 성능을 개선하기 위한 교번 적응 알고리즘(alternate adaptation algorithm: AAA)을 제안한다. 교번 적응 알고리즘은 블라인드 수렴 특성이 우수한 알고리즘과 정상상태 오차 성능이 좋은 알고리즘을 이용하여 등화기를 번갈아 적응시키는 새로운 등화 방법이다. 본 논문에서는 가변 수렴상수를 적용한 vsCMA(variable step-size CMA)와 판정의거(decision-directed: DD) 알고리즘을 이용한 교번 적응 등화를 소개한다. 제안 방 식에서는 먼저, CMA의 정상상태 오차 성능 개선을 위해 수렴상수를 가변 하는 vsCMA를 고안하였으며, 이를 DD와 교번 적응에 의해 결합함으로써 CMA의 수렴 속도와 정상상태 성능을 개선하고, CMA-DD 전환 방식에서 전환 타이밍에 따른 성능 변동의 민감성을 완화하였다. 제안 방법의 유용성을 확인하기 위해 컴퓨터 모의실험을 통해 다중경로 채널에서 16-QAM에 대 해 평가하였다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. CMA
Ⅲ. 교번 적응 등화
IV. 모의실험 및 분석
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참고문헌 (8)
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1. [학술지(정기간행물)] - C.A.R. Fernandes / 2007 / Decision Directed Adaptive Blind Equalization Based on the Constant Modulus Algorithm / Signal, Image and Video Processing 1 (4) : 336 ~ 346
2. [학술지(정기간행물)] - S.A. Athuraliya / 2004 / Quantized CMA Equalization for Shaped Signal Constellations / IEEE Signal Processing Letters 11 (2) : 67 ~ 70
3. [학술지(정기간행물)] - F.C.C. De Castro / 2001 / Concurrent Blind Deconvolution for Channel Equalization / Proc. ICC’ 2001, Helsinki 2 : 366 ~ 371
4. [학술지(정기간행물)] - O. Macchi / 1984 / Convergence Analysis of Self-Adaptive Equalizers / IEEE Trans. Inform. Theory 30 (2) : 161 ~ 176
5. [학술지(정기간행물)] - D.N. Godard / 1980 / Self-Recovering Equalization and Carrier Tracking in Two-Dimensional Data Communication Systems / IEEE Trans. Commun 28 : 1867 ~ 1875
2. [학술지(정기간행물)] - S.A. Athuraliya / 2004 / Quantized CMA Equalization for Shaped Signal Constellations / IEEE Signal Processing Letters 11 (2) : 67 ~ 70
3. [학술지(정기간행물)] - F.C.C. De Castro / 2001 / Concurrent Blind Deconvolution for Channel Equalization / Proc. ICC’ 2001, Helsinki 2 : 366 ~ 371
4. [학술지(정기간행물)] - O. Macchi / 1984 / Convergence Analysis of Self-Adaptive Equalizers / IEEE Trans. Inform. Theory 30 (2) : 161 ~ 176
5. [학술지(정기간행물)] - D.N. Godard / 1980 / Self-Recovering Equalization and Carrier Tracking in Two-Dimensional Data Communication Systems / IEEE Trans. Commun 28 : 1867 ~ 1875
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