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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상경 (중앙대학교) 고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제3호
발행연도
2011.6
수록면
401 - 406 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Harmony Search 알고리즘의 수렴성 개선에 관한 연구
이상경 ,  고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2011.06 학술저널
Harmony Search 알고리즘의 수렴성 개선에 관한 연구
이상경 ,  고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011.04 학술대회자료

초록· 키워드

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복잡해진 최적화문제를 전통적인 방법보다 효율적으로 해결하기위해 유전알고리즘이나 개미군집화, 하모니서치알고리즘과 같은 다양한 메타휴리스틱이 개발되었다. 그 중에서 하모니 서치알고리즘이 다른 메타휴리스틱알고리즘보다 좋은 결과를 보이고 있다. 하모니 서치 알고리즘은 음악을 작곡할 때 아름다운 소리를 내는 하모니를 찾는 과정을 모방했다. 성능은 하모니 메모리에서 선택하는 비율인 HMCR값과 하모니 메모리에서 선택된 값의 조정 비율을 결정하는 PAR값에 따라 달라지는 것으로 알려져 있다. 다르게 말하면 두 변수의 기반이 되는 하모니 메모리의 사용방법의 문제로 볼 수 있다. 본 논문은 설정한 기간 동안 더 좋은 최적해를 찾지 못할 경우 하모니 메모리의 일부를 좋은 하모니로 구성되게 수정하는 방법을 제안했다. 테스트 함수를 이용한 검증 실험결과에서 하모니 메모리를 수정할 경우 정확도 변화가 적어 신뢰성 있는 정확도를 보였으며, Iteration이 짧더라도 최적값에 근접한 값을 찾았다.
#하모니서치알고리즘 #최적화 연산 #메타휴리스틱 #전역 최적해 #지역 최적해 #Harmony search algorithm #optimization #Meta Heuristic #global optimum #local minimum

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Harmony search algorithm 소개
3. 작곡가의 인내심을 모방한 Harmony search algorithm 제안
4. 테스트 함수 이용한 알고리즘 검증
5. 결론과 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Holland J. H. / 1975 / Adaptation in Natural and Artificial Systems / University of Michigan Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Marco Dorigo / 1996 / The Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents / Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on 26 (1) : 29 ~ 41 google schola 3. [학술대회논문] - Kennedy, J. / 1995 / Particle swarm optimization / Neural Networks,1995. Proceedings., IEEE International Conference on : 1942 ~ 1948 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Zong Woo Geem / 2001 / new heuristic optimization algorithm: harmony search / Simulation 76 : 60 ~ 68 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Bianchi / 2009 / A survey on metaheuristics for stochastic combinatorial optimization / Natural Computing 8 : 239 ~ 287 google schola

이 논문의 저자 정보

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