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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신용준 (충남대학교) 박정희 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
342 - 346 (5page)

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준지도 차원감소는 클래스 라벨 정보가 있는 데이터가 부족한 경우에 클래스 라벨 정보가 없는 많은 데이터를 활용할 수 있는 차원감소 방법이다. 본 논문에서는 클래스 라벨 정보가 없는 데이터를 이용하여 클래스 중심을 이동시키고 선형판별분석을 수행하는 중심 이동 선형판별분석이라는 준지도 차원감소 방법을 제안한다. 고차원 텍스트 데이터를 이용한 실험을 통해 제안한 방법의 클래스 분류성능이 향상된다는 것을 보인다.
#차원감소 #선형판별분석 #중심이동 준지도학습 #dimension reduction #linear discriminant analysis #centroid shifted semi-supervised learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
M. Belkin / 2004 / Semi-Supervised Learning on Riemannian Manifolds / Machine Learning 56:209~239 google schola I. T. Jolliffe / 2002 / Principle Component Analysis (2nd edition), Springer series in statistics / Springer- Verlag google schola X. He / 2003 / Locality preserving projections / Advances in Neural Information Processing Systems :585~591 google schola J. Yang / 2007 / Globally Maximizing, Locally Minimizing : Unsupervised Discriminant Projection with Applications to Face and Palm Biometrics / IEEE transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence 29(4):650~664 google schola R. Duda / 2001 / Pattern Classification / Wiley-interscience google schola

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