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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조영임 (수원대학교) 이대종 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제2호
발행연도
2011.4
수록면
254 - 259 (6page)

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일반적으로 어떤 순간에 발생할지 모르는 응급 상황을 CCTV의 영상 정보만으로 상황을 항상 모니터링하기에는 인력과 비용의문제점이 발생되고 있다. 본 논문에서는 응급상황을 동적으로 보여주는 CCTV환경에서 감지하기 위해 GMM을 이용한 응급단어와 비응급단어의 검출 및 인식기법을제안하고자 한다. 제안된 방법은 Global GMM 모델에 의해 응급단어와 일반단어를 검출하고 이 모델에 의해 응급단어라 판정된 경우에는 Local GMM 모델에 응급단어 인식을 수행하게 된다. 제안된 방법은 다양한 환경하에서 취득한 응급단어와 일반단어에 대해 적용하여 타당성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. GMM을 이용한 응급단어 검출 알고리즘
3. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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