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저자정보
Kwang-Baek Kim (신라대학교) Young Woon Woo (동의대학교) Doo Heon Song (용인송담대학) Ismail bin Hj. Bakar (KOLEJ Universiti Teknologi Tun Hussein Onn Johor Darul Tazim)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2008
발행연도
2008.7
수록면
168 - 171 (4page)

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The performance of the binarization algorithm largely depends on the way it finds the threshold value for binarization. Most previous binarization algorithms analyze the intensity distribution of the original images by the histogram and determine the threshold with the mean value of intensity or the intensity value corresponding to the valley of the histogram. They could not get the proper threshold value when there is bimodal characteristic in the intensity histogram or when we want to separate the feature area from the original image.
In this paper, we proposed a novel threshold finding algorithm for image binarization to mitigate those problems. In our algorithm, the intensity range of grayscale images is segmented into 2" intervals and the interval integration algorithm finds the final threshold value with local mean values of within interval intensity. When two adjacent intervals are integrated to one, we compute the ratio of the distances between interval mean value and adjacent boundary value and the intensity value that divides the distance between mean values of two intervals according to the ratio becomes new threshold value of the integrated interval. The experiment shows that the proposed algorithm generates more effective threshold value than previous algorithms.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Studies
3. Enhanced Image Binarization with Intensity Information
4. Experiments and Results Analysis
5. Conclusions
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004249546