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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Eunseo Kim (Ewha Womans University) Kamin Lee (Ewha Womans University) Sejung Yang (Ewha Womans University) Byung-Uk Lee (Ewha Womans University)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 2호
발행연도
2014.2
수록면
156 - 160 (5page)

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Thresholding in frequency domain is a simple and effective noise reduction technique. Determination of the threshold is critical to the image quality. The optimal threshold minimizing the Mean Square Error (MSE) is chosen adaptively in the wavelet domain; we utilize an equation of the MSE for the soft-thresholded signal and the histogram of wavelet coefficients of the original image and noisy image. The histogram of the original signal is estimated through the deconvolution assuming that the probability density functions (pdfs) of the original signal and the noise are statistically independent. The proposed method is quite general in that it does not assume any prior for the source pdf.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. ANALYSIS OF THE MSE Using the Signal pdf on the Wavelet Domain
Ⅲ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅳ. CONCLUSTION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001275629