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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2006
발행연도
2006.7
수록면
4 - 7 (4page)

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Cast shadow elimination is important for a robust traffic monitoring vision system. Without sufficient elimination of the cast shadow, the vision-based traffic monitoring system can't taxonomize the types of vehicles correctly or can't obtain necessary information for various traffic incidents. We apply edge detection scheme and shadow model in cast shadow elimination. This method does not need light source or camera calibration information. With this scheme, our traffic monitoring system shows good performance in classifying vehicle types from a surveillance video.
#Shadow Elimination #Vehicle classification #Background Subtraction #Intelligent Transport System #Shadow Model

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. SHADOW MODEL AND ELIMINATION OF CAST SHADOW
3. TRAFFIC MONITORING SYSTEM
4. VEHICLE TYPE CLASSIFICATION EXPERIMENTS
5. CONCLUSIONS
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