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Detection of moving vehicles is one of the most important tasks in a video traffic Surveillance system.. However, problems arise due to shadows. Shadows can affect the correct localization, measurement and detection of moving vehicles. Shadow detection is critical for robust and reliable vision-based traffic system. The studies show that color information can improve the discrimination between object and shadow. At present, color-based shadow detection methods are mainly for RGB and HSV color spaces. There is one problem in using RGB color space, namely it has three correlated color planes, so the image analysis can not be done in each plane separately. There are two problems in using HSV color space: (1) hue is meaningless when the intensity is very low or very high; and (2) hue is unstable when the saturation is very low. A new shadow detection algorithm is put forward in this paper. The major novelty of the shadow detection technique is hotelling transform is used to achieve un correlated color components, and a shadow measure was defined for shadow detection. The experimental results show that the proposed algorithm is robust to shadow.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. THE SHADOW CONCEPT
3. THE HOTELLING TRANSFORM
4. THE SHADOW DETECTION
5. ALGORITHMIC IMPLEMENTATION AND EXPERIMENTAL RESULTS
6. CONCLUSIONS
7. REFERENCES
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