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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성열 (신라대학교) 우영운 (동의대학교) 김광백 (신라대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
31 - 35 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

ART2 알고리즘에서의 경계 변수 설정 방법
박성열 ,  김성훈 ,  김광백 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2009.01 학술대회자료

2008

효율적인 패턴 분류를 위한 ART2 알고리즘에서의 경계 변수 설정 방법
박성열 ,  우영운 ,  김광백 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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ART2 알고리즘은 신경 회로망 모델로서 실시간 학습이 가능하여 저속 및 고속을 지원할 뿐만 아니라 지역 최소화(local minima) 문제가 발생하지 않는 장점을 갖는다. 그러나 ART2 알고리즘은 경계 변수 설정에 따라 클러스터의 수가 달라지며, 이러한 경계 변수 설정은 여러 번의 실험을 통해 경험적으로 최적의 경계 변수를 설정해야 하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 ART2 알고리즘에서 효율적으로 경계 변수를 설정하기 위해 패턴셋 설정을 통한 경계 변수 설정 방법을 제안한다.
제안된 경계 변수 설정 방법의 성능을 평가하기 위해 숫자 및 영문 패턴을 대상으로 실험한 결과, 패턴 분류의 정확성에 있어서 효과적임을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안된 경계 변수 설정 알고리즘
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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