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SIFT 알고리즘의 하드웨어 구현을 위한 리사이즈 모듈 설계
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SIFT 알고리즘의 하드웨어 구현을 위한 리사이즈 모듈 설계

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박찬일 (광운대학교) 이수현 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2008년도 SOC 학술대회
발행연도
2008.5
수록면
129 - 132 (4page)

이용수

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SIFT 알고리즘의 하드웨어 구현을 위한 리사이즈 모듈 설계
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SIFT(Scale Invariant Feature Transform)알고리즘은 영상의 크기변화, 회전등에 강인한 사물의 특징 검출 알고리즘으로, 현재 얼굴인식, 객체인식, 지문인식 등 영상인식 분야의 여러 방면에서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 해당 알고리즘은 연산량이 많아 구동 시간이 오래 걸리고, 반복 연산되는 구조의 특성상 하드웨어로 구현하기가 용이하다. 본 논문에서는 SIFT 알고리즘 중 입력영상에 대해 4단계의 서로 다른 크기의 영상으로 변환하는 과정을 하드웨어로 구현시 성능을 분석한다. ARM Memory Interface를 통해 영상이 입력되는 동시에 SDRAM으로 모든 리사이즈 영상을 전송하기 위한 최소 시간인 약20㎳동안 리사이즈 연산이 동시에 이루어진다. 따라서 본 논문에서 제시하는 메모리 이용 기업을 적용하여 SIFT 알고리즘을 하드웨어로 구현 시에 입력영상을 SDRAM에 저장하고 리사이즈 연산을 하기위해 다시 읽어 들이는 시간인 약 27㎳의 시간을 단축시킬 수 있다.
#SIFT #keypoint #object detect #feature detection #resize image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 설계 결과 및 성능 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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