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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박장현 (목포대학교) 김성환 (목포대학교) 장영학 (목포대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제4호
발행연도
2011.4
수록면
838 - 842 (5page)

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This paper proposes an online adaptive neuro-controller for a wind energy conversion system (WECS) that is a highly nonlinear system intrinsically. In real application, to obtain exact system parameters such as power coefficient, many measuring instruments and implementations are required, which is very difficult to perform. This shortcoming can be avoided by introducing neural network in the controller design in this paper. The proposed adaptive neural control scheme using radial-basis function network (RBFN) needs no system parameters to meet control objectives. Combining derivative estimator for wind velocity, the whole closed-loop system is shown to be stable in the sense of Lyapunov.

목차

Abstract
1. 서론
2. 풍력 발전 시스템의 모델링
3. 제어 알고리듬
4. 모의실험
5. 결론
감사의 글
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