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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최남석 (동서대학교) 이병국 (동서대학교) 이준재 (동서대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2007.5
수록면
665 - 668 (4page)

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정보화 사회로 발달함에 따라 많은 량의 정보들이 전산화 되어졌고, 개인의 신원확인의 문제에 대한 관심도 크게 높아지고 있다. 지문인식은 흔히 지문 영상의 획득과, 획득된 지문 영상을 비교하는 단계로 구분한다. 본 논문에서는 획득된 지문 영상을 단위 서클에의 매핑을 하여 특징 점을 지역적으로 정합하는 방법에 대한 효과적인 알고리즘을 제안한다. 최근 가장 진보적인 방법으로 손꼽히는 방법은 가장 근접한 특징 점들의 정보를 이용하여 정합하는 알고리즘이다. 그러나 본 논문에서는 무질서한 점들을 Delaunay 삼각화와, 단위 서클에의 매핑을 용용하여 구성된 두 개의 작은 점 집단을 비교하는 방법을 연구하였다. 이 방법은 두 점의 집단을 단위 원내에 매핑하여, 매핑 된 두 다각행의 면적을 계산해 두 비교 군이 같은 페어인지를 결정하고, 이동정보를 계산하여 지역적인 특징 점을 비교한다.

목차

요약
1. 서론
2. 근접 특징점 정합
3. 특징 점 면적비교를 이용한 정합 방법
4. 결론 및 향후 계획
[참고문헌]

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