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저자정보
이은정 (한신대학교) 한근식 (한신대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
552 - 556 (5page)

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지문을 5가지 형태로 나뉜 Henry 시스템을 기반으로 지문분류에 대한 여러 가지 접근방법이 연구되고 있다. 지문은 간편하고 고유성을 지닌 저렴한 바이오 정보 인식 기술 중 하나지만 모호한 영상이 많아 기존의 분류기를 사용하면 분류에 한계가 있고, 지문 인증 후 지문 분류단계에서 분류가 정확히 안되는 취약성을 가지고 있다.
본 논문에서는 애매모호한 지문 영상을 명암값만 이용하여 블록 단위별로 4개의 특징을 추출하는 방법을 사용하여 해결하여 4개의 특징에 대한 누적 값만으로도 5가지 지문형태가 정확하게 분류되는 방법을 제안한다. 또한 지문인식 분류기에서 지문의 종류를 분류할 때 복잡도를 간단하게 개선하고, 소모되는 컴퓨팅 파워를 줄일 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후과제
참고문헌

참고문헌 (0)

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