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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정성훈 (부산대학교) 송영상 (부산대학교) 변성민 (부산대학교) 박소정 (부산대학교) 김민환 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2007.5
수록면
524 - 527 (4page)

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위험지역에서 사람이 불의의 사고를 당하는 것을 방지하기 위해 사람을 효율적으로 실시간에 감지해낼 수 있는 방법이 필요하다. 현재 원거리 뷰 장면에서 사람을 감지하는 연구결과는 많이 제시되어 있으나, 수직 뷰나 근거리 뷰 장면에 대한 연구결과는 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 수직 뷰와 근거리 뷰에서 사람을 감지하는데 유용한 특징들을 분석하고 추출하였다. 수직 뷰와 근거리 뷰의 샘플을 분석하여 10개의 후보 특징들을 추출하였으며, 인공신경망 기법으로 이 특징들에 대한 학습 결과를 분석하여 다른 움직임 객체로부터 사람을 분류하는데 가장 유용한 4개의 특징들을 각각 추출하였다. 기존에 제시된 원거리 뷰에 유용한 특징들과의 차이도 살펴보았다. 본 논문에서 추출하여 제시한 특징들은 세 가지 뷰가 모두 나타나는 PTZ 카메라 기반의 감시 시스템에서 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 카메라 뷰 정의
3. 이동 객체 추출 및 후보 특징 선정
4. 분류에 유용한 특징 선택 및 비교
5. 실험 및 토의
6. 결론
[참고문헌]

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