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최선형 (홍익대학교) 김준영 (홍익대학교) 이기성 (홍익대학교) 정선태 (숭실대학교) 조성원 (홍익대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
174 - 177 (4page)

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본 논문은 얼굴인식 시스템 상에서 마스크를 착용한 변장이미지가 입력되어 감지될 경우 나머지 노출된 부분의 특징만을 가지고 가려진 사람의 신원을 추정하는 방법을 소개한다. 얼굴영역 검출 후에 마스크상단의 눈 주변이미지만을 가지고 특징점 추출을 실시한 다음 등록된 언굴 인증 데이터 베이스와의 특징점 비교를 통해 사람의 신원을 추정한다. 매칭에 쓰일 특징점 추출에는 조명에 강인하고 영상의 크기와 회전에도 변하지 않는 특성을 가진 SIFT(scale invariant feature transform, 크기불변특징변환) 알고리즘을 이용한다. 특징점 매칭을 통해 정확한 매칭률을 전체 실험결과를 통해 평가한다.
#얼굴검출 #크기불변특징변환 #변장감지

목차

요약
1. 서론
2. SIFT(Scale Invariant Feature Transform)
4. 실험결과
참고문헌

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