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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.5
- 수록면
- 61 - 64 (4page)
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Camera position information from 2D face image is very important for making virtual 3D face model synchronize to the real face at view point, and it is also very important for any other areas such as: human-computer interface (face mouth), 3D object estimation, automatic camera control etc. In this paper, we have presented a camera position determination algorithm from a single 2D face image using the relationship between mouth position and face region boundary. Our algorithm first corrects the color bias by a lighting compensation algorithm, then we nonlinearly transformed the image into YC<SUB>b</SUB>C<SUB>r</SUB> color space and use the visible chrominance feature of face in this color space to detect human face region. Then for face candidate, the nearly reversed relationship between Cb and C<SUB>r</SUB> cluster of face feature can be used to detect mouth position. And we use the geometrical relationship between mouth position and face region boundary to determine rotation angles in both x-axis and y-axis of camera pose and use the relationship between face region size and camera-face distance to determine the camera-face distance. Experimental results show the validity of our algorithm and the correct determination rate is accredited for applying it into practice.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. FACE REGION ALGORITHM AND MOUTH POSITION DETECTION ALGORITHM
3. CAMERA POSE DETERMINATION ALGORITHM
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
6. ACKNOWLEDGEMENT
7. REFERENCES
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