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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이광기 (브이피코리아) 한승호 (동아대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.28 No.4
발행연도
2011.4
수록면
482 - 489 (8page)

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In practical design process, designer needs to find an optimal solution by using full factorial discrete combination, rather than by using optimization algorithm considering continuous design variables. So, ANOVA(Analysis of Variance) based on an orthogonal array, i.e. Taguchi method, has been widely used in most parts of industry area. However, the Taguchi method is limited for the shape optimization by using CAE, because the multi-level and multi-objective optimization can‘t be carried out simultaneously. In this study, a combined method was proposed taking into account of multi-level computational orthogonal array and TOPSIS(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution), which is known as a classical method of multiple attribute decision making and enables to solve various decision making or selection problems in an aspect of multi-objective optimization. The proposed method was applied to a case study of the multi-level shape optimization of lower arm used to automobile parts, and the design space was explored via an efficient application of the related CAE tools. The multi-level shape optimization was performed sequentially by applying both of the neural network model generated from seven-level four-factor computational orthogonal array and the TOPSIS. The weight and maximum stress of the lower arm, as the objective functions for the multi-level shape optimization, showed an improvement of 0.07% and 17.89%, respectively. In addition, the number of CAE carried out for the shape optimization was only 55 times in comparison to full factorial method necessary to 2,401 times.
#Multi-Level Optimization(다수준 최적설계) #Multi-Objective Optimization(다중목적 최적설계) #Lower Arm for Automobile(차량용 로워암) #Computational Orthogonal Array(전산 직교배열) #Taguchi Method(다구찌법)

목차

1. 서론
2. CAE 기반 자동차 로워암의 응력해석
3. 다수준 직교배열 및 TOPSIS 를 적용한 신경망 기반 근사모델의 구축
4. 로워암의 다수준 형상최적설계
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (3)

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김종규, 박영철, 김영준, 이권희. 내구기준을 고려한 컨트롤 암의 구조최적설계. 대한기계학회 논문집 A권. 2009 dbpia 박한석, 김종규, 서선민, 이권희, 박영철. 내구성을 고려한 하부 컨트롤 암의 구조설계. 한국기계가공학회지. 2009 dbpia 이동화, 박영철, 허선철. 경량화에 대한 안전성을 고려한 로우컨트롤암의 다목적 최적설계. 한국자동차공학회논문집. 2003 dbpia

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