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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
511 - 514 (4page)

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본 논문에서는 경험 모드 분리 과정에서의 반복횟수를 특징 벡터로 이용하여 오디오 분류기의 정확도를 개선하는 기법을 제안한다. 경험 모드 분리과정은 비선형, 비정상 신호에 적합한 신호 분석 방법으로 특히 무성음의 신호 분석에 적절한 분석기법이다. 무성음의 경우 경험 모드 분리 과정의 반복횟수가 많아지는 특성을 가지고 있다. 따라서 실험을 통해 반복 횟수의 분포특성이 분류기로서 적합하다는 결과를 얻어내고, 제안한 특징 벡터를 기존의 특징 벡터와 함께 분류기에 적용하여 기존 분류 결과 값과의 비교를 통해서 제안한 특징 요소의 유용성을 검증한다.

목차

요약
1. 서론
2. 오디오 특징 벡터
3. 경험모드분리법
4. 성능 분석 실험
5. 결론
[참고문헌]

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