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학술저널
저자정보
이영학 (경운대학교) 고주영 (안동대학교) 윤상훈 (한국전자통신연구원) 노태문 (한국전자통신연구원) 심재창 (안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
69 - 80 (12page)

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본 논문은 2단계 연속 알고리즘을 이용한 보행자와 비보행자 인식 알고리즘을 제안한다. 인식을 위한 분류기는 약한 분류기를 조합하여 강한 분류기를 구성하는 아다부스트 방법을 적용하였다. 논문에서는 두 가지의 특징벡터로 기울기 히스토그램을 기본으로 한 국소적인 특징을 잘 나타내는 곡률 벡터 성분과 일정 영역에 대한 특징을 나타내는 국부적인 특징 벡터인 셀 투영 벡터를 이용하였다. 훈련 영상을 통하여 2가지의 특징 벡터에 대해 각각 약한 분류기로부터 강한 분류기를 얻었으며, 인식은 입력 영상으로부터 하나의 특징을 선택하여 이미 만들어진 강한 분류기를 통하여 1차적인 인식과 오인식을 실시하며, 오인식된 영상에 대해 2차적인 특징을 적용하여 이에 해당하는 강한 분류기의 2단계 아다부스트 분류를 실시하여 최종적인 인식결과를 얻는다. 2가지의 서로 다른 특성 벡터를 이용하여 연속 방법에 의한 2단계 아다부스트를 실시한 결과 보행자 인식에 대한 향상뿐만 아니라 비보행자에 대해서도 높은 인식 결과를 실험을 통해서 확인하였다.
#pedestrian recognition #histogram of oriented gradients #curvature #cell projection vector #adaboost

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 특징 추출
Ⅲ. 분류화
Ⅳ. 캐스케이드 방법
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - S. Paisitkrianngkrai / 2008 / Fast Pedestrian detection Using a Cascade of Boosted Covariance Features / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 18 (8) : 1140 ~ 1151 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Enzweiler / 2009 / Monocular Pedestrian Detection: Survey and Experiments / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30 (12) : 2179 ~ 2195 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 임종석 / 2004 / 이동 카메라 영상에서 컬러 정보를 이용한 다수 보행자 검출 및 추적 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 11 (3) : 317 ~ 326 google schola 4. [학술대회논문] - A. Broggi / 2000 / Shape-based Pedestrian Detection / IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2000 : 215 ~ 220 google schola 5. [학술대회논문] - M. Mӓhlisch / 2005 / A multiple detector approach to low-resolution fir pedestrian recognition / IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2005 : 23 ~ 28 google schola

이 논문의 저자 정보

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