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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
311 - 314 (4page)

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눈좌표 검출은 얼굴 인식 등에서 꼭 필요한 작업이다. 현재까지의 발표된 많은 눈좌표 검출 연구의 경우, 실시간 수행 시에 계산량이 많거나 정확도가 충분하지 않았다. 본 논문은 가버 특징 벡터를 이용하여 오프라인 상에서 모델을 만들고 온라인 시에 테스트 입력 영상에서 모델 내의 가버젯과 가장 유사한 것을 찾아내어 이를 이용하여 눈좌표 검출하는 방안을 이용한다. 모델 기반 눈좌표 검출은 EBGM 등의 얼굴 인식 알고리즘에서 사용되었으나, 초기 위치에 민감하다. 본 논문에서는 다중스케일 가버 특징을 이용하여 계산량도 크게 증가시키지 않으면서 정확도는 올린 새로운 다중스케일 모델 기반 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘의 효율성은 실험을 통해 검증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 가버특징 벡터 기반 눈좌표 검출
3. 다중스케일 가버 특징 기반 눈좌표 검출
4. 실험 및 결과 검토
5. 결론
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