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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(D)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 1 - 4 (4page)
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개인 경로의 학습은 사용자의 위치에 대한 경험과 지식을 가지고 있음으로써, 사용자에게 지능형 서비스를 제공하기에 적합하다. 이러한 경로 학습을 위해서는 사용자의 단순 위치정보와 더불어 사용자의 경로를 인지할 수 있는 이동 궤적이 필요하다. 현재 사용자의 위치정보를 파악하는 지표로 사용되는 GPS 좌표는 오류로 인한 잘못된 좌표 추출이 발생하며, 대용량의 누적된 GPS 좌표로 경로 계산 시 높은 시간 복잡도를 유발한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 GPS 좌표의 오류 제거, 경로의 단순화, 경로의 유사성 검출의 세 단계로 구성된 이동 궤적 추출 기법을 제안한다. 각 단계에서의 기법은 첫 단계로 초단위로 수집된 GPS 좌표간의 이웃하는 좌표와의 속도, 각도, WiFi SSID 차이를 통하여 부정확하게 수신된 좌표를 제거하고, 다음단계에서 수신된 좌표 중에서 사용자의 이동 궤적의 특징을 잘 반영하는 좌표를 결정하여 경로를 추출하였다. 또한, 추출된 특징이 되는 좌표에 가중치를 부여하여 가중치에 따라 좌표의 수를 결정 가능하게 하였다. 세 번째 단계에서는 단순화된 경로의 거리를 통한 유사성을 검출하여 높은 형상유사도를 가지는 이동 궤적을 추출하였다. 추출된 이동 궤적은 GPS오류 검출 전의 경로보다 평균 2M의 거리의 오차를 줄이고 특징을 가지는 좌표로 단순화되었다. 본 논문에서 제안하는 기법은 특히 학교와 같은 근거리 범위 내에서 사람의 경로를 파악하는데 효과적으로 적용될 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 경로 학습을 통한 이동 궤적 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후연구
참고문헌
참고문헌 (0)
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