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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형우 (한신대학교) 김태수 (한신대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
1,601 - 1,614 (14page)

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최근 대부분의 인터넷 환경이 웹 기반 시스템으로 발전하면서 웹 서비스 사용자 수는 꾸준히 증가하고 있다. 따라서 일반 사용자가 대형 포털 사이트 웹 서버 접속시 생성되는 로그 정보를 분석하여 웹 서버에 대한 공격을 탐지하거나 웹 마이닝 기술과 접목하기 위해서는 대용량의 웹 로그 정보에 대한 효율적인 분석 기법이 필요하다. 기존 웹 로그 전처리 기법은 로그 문자열의 순차적인 탐색을 수행하므로 대용량의 웹 로그 고속화 처리에 적합하지 않다. 본 연구에서는 대용량 웹 로그 정보에 대해 B-트리 인덱싱 벡터 구조를 이용하여 필드별 분류 및 고속 검색 알고리즘을 개발하였다. 이를 통해 효율적으로 대용량 로그로부터 효율적인 세션 분석 기능과 개선된 검색 성능을 제공할 수 있었으며 웹 서버에 대한 공격 탐지에도 활용할 수 있었다.
#Web Log(웹로그) #B-Tree Index Vector(B-트리 인덱스 벡터) #Web Attack Detection(웹 공격탐지) #Web Mining(웹 마이닝) #Web Log Analysis(웹 로그 검색)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 웹 공격탐지 및 웹 마이닝
3. 웹 마이닝을 위한 로그 전처리 기법
4. 제안한 웹 로그 B-트리 인덱스 벡터 구조
5. 성능 분석 및 평가
6. 결론
참고문헌

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