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저자정보
최동진 (조선대학교) 황명권 (조선대학교) 김판구 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
333 - 336 (4page)

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인터넷 의 규모가 증가할수록 사용자가 원하는 정보를 정확하고 빠르게 찾아내기는 더욱 어려워진다. 검색엔진은 산재되어있는 수많은 웹문서 가운데 사용지의 질의어와 관련된 것들을 찾고 이를 순위별로 사용자에게 제공한다. 현재의 웹은 시용자의 성향을 깊게 고려하지 않고 구글(Google)의 페이지랭크(pagerank)기법과 같이 각각의 검색사이트별로 순위부여 알고리즘을 사용하여 웹문서를 분석한다. 이러한 이유로 검색엔진은 종종 사용자의 요구와 상이한 결과를 제공할 뿐 아니라 동음이의어, 유의어 등으로 인해 수동으로 2차 검색을 해야 하는 어려움을 격고 있다. 이를 극복하기 위해 웹 콘텐츠 마이닝(Web content mining), 웹 구조 마이닝(Web structure mining), 웹 사용패턴 마이닝(Web usage mining) 등 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 웹 로그 데이터(Web log data) 중 사용자 질의어를 중심으로 사용자의 성향 및 관심분야를 파악하고 워드넷(WordNet)의 어휘사전과 비교분석하여 더욱 정확하게 웹문서를 분석할 수 있는 모델을 설계한다.
#Web log data #WordNet #User Interests #Web usage mining #Query Personalization

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 웹 로그 데이터를 기반한 의미적 문서 패턴 정의
Ⅳ. 사용자 관심분야 분석 설계
Ⅴ. 결론
감사의 글
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