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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ihn-Han Bae (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY Vol.10 No.12
발행연도
2007.12
수록면
1,726 - 1,732 (7page)

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The rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications has changed the landscape of network security. Anomaly detection is a pattern recognition task whose goal is to report the occurrence of abnormal or unknown behavior in a given system being monitored. This paper presents an efficient rough set based anomaly detection method that can effectively identify a group of especially harmful internal attackers - masqueraders in cellular mobile networks. Our scheme uses the trace data of wireless application layer by a user as feature value. Based on this, the used pattern of a mobile's user can be captured by rough sets, and the abnormal behavior of the mobile can be also detected effectively by applying a roughness membership function with the age of the user profile. The performance of the proposed scheme is evaluated by using a simulation. Simulation results demonstrate that the anomalies are well detected by the proposed scheme that considers the age of user profiles.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. ROUGH SETS
4. ANOMALY DETECTION CONSIDERING THE AGE OF USER PROFILES
5. PERFORMANCE EVALUATION
6. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (11)

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