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구기범 (경희대학교) 서성목 (삼성전자) 이동섭 (삼성전자) 조혜정 (삼성전자) 정신규 (경희대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2014년도 동계학술발표대회
발행연도
2014.11
수록면
143 - 146 (4page)

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In this study, anomaly detection system for building energy was developed using Kriging model. Building electric energy consumption data was produced by using EnergyPlus. To investigate parameters that influence on building electric energy consumption, two data mining techniques, self-organizing map(SOM) and analysis of variance(ANOVA) were used. The average mean bias error (MBE) of current ADS was less than 5.8%.
#Kriging Model #Anomaly Detection System(ADS) #Building Energy

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 모델링에 사용된 도구들
3. 모델링
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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