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이용수
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. DBSCAN-O의 설계
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
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클러스터링 분석에 의한 공간데이터마이닝 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
1998 .10
다양한 공간객체의 데이터 마이닝을 위한 공간 클러스터링 기법의 설계
한국정보통신학회논문지
2004 .08
그리드 셀 기반 공간 클러스터링 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2001 .04
공간 데이터 마이닝에서 가중치를 고려한 클러스터링 알고리즘의 설계와 구현 ( Design and development of the clustering algorithm considering weight in spatial data mining )
지능정보연구
2002 .12
밀도에 무관한 클러스터링 기법의 개선
한국정보통신학회논문지
2017 .05
고차원 데이터에서 점진적 프로젝션을 이용한 클러스터링
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
H-SCAN : 지식 추출을 위한 해시기반의 공간 클러스터링 알고리즘
정보과학회논문지(B)
1999 .07
클러스터 계수를 이용한 밀도기반 그래프 클러스터링
한국정보과학회 학술발표논문집
2013 .06
이동 데이터 클러스터링을 위한 데이터마이닝 기법 제안
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2012 .05
효율적인 공간 질의 처리를 위한 Quadtree 클러스터링 알고리즘
정보과학회논문지(B)
1998 .01
다양한 클러스터 결과에 의해 진화적 접근법을 사용하는 이종 클러스터링 앙상블 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2006 .06
고정 그리드 파일의 객체 및 셀 클러스터링 알고리즘
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2001 .03
공간국부성을 최적화하는 클러스터링 방법
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2004 .04
Hopfield 네트워크를 이용한 데이터 클러스터링
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
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