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저자정보
김영근 (한국전자통신연구원) 김선태 (한국전자통신연구원) 오원근 (한국전자통신연구원) 김의정 (공주대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2009년 정기총회 및 추계종합학술대회
발행연도
2009.11
수록면
373 - 376 (4page)

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Content-base image retrieval is popular method for searching similar and copied images. It extracts the unique features, such as color, shape and texture, from images and compares each other with the specific distance. Edge histogram descriptor which is the one of the texture-based methods uses the distribution of the edge in an image with 5 directions. Edge feature in this descriptor has strong point for many modifications but weak in rotations. In this paper, we proposed the rotation-tolerant edge histogram for personal photo album service as a image retrieval application. From the experimental results, success ratio of edge histogram descriptor in rotation modifications is highly enhanced without degradation in other modifications.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 에지 히스토그램
Ⅲ. 회전 변형에 강인한 에지 히스토그램 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

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