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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성현 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) 이용환 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) 김영섭 (단국대학교 전자공학과)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제12권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
33 - 38 (6page)

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Image retrieval is one of the most exciting and fastest growing research fields in the area of multimedia technology. As the amount of digital contents continues to grow users are experiencing increasing difficulty in finding specific images in their image libraries. This paper proposes an efficient image descriptor which uses a local color and texture in the non-overlapped block images. To evaluate the performance of the proposed method, we assessed the retrieval efficiency in terms of ANMRR with common image dataset. The experimental trials revealed that the proposed algorithm exhibited a significant improvement in ANMRR, compared to Dominant Color Descriptor and Edge Histogram Descriptor.
#Content-based Image Retrieval #Block-base Image Descriptor #Image Search #Local Color Texture #Image Feature Extraction

목차

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Mun-Kew Leong / 2005 / JPSearch-24800, Part-1: Framework and System Components / ISO/IEC JTC1/SC29/WG1N3684 google schola R. Datta / 2008 / Image Retrieval: ideas, influences, and trends of the new age / ACM Computing Surveys 40(2):1~60 google schola N. Singhai / 2010 / A Survey on Content Based Image Retrieval Systems / International Journal of Computer Application 4 google schola Torres, R.S. / 2006 / Content-based image retrieval: Theory and applications / Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing :161~185 google schola Gareth Loy / 2005 / A Review of Benchmarking Content-based Image Retrieval / MUSCLE/ImageCLEF Workshop on Image and Video Retrieval Evaluation google schola

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