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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송성렬 (숭실대학교) 송원문 (숭실대학교) 김은주 (숭실대학교) 김명원 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
36 - 40 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2011

대용량 로그 데이터 환경에서의 점진적 연관규칙추출을 위한 FP-tree 갱신기법
송성렬 ,  송원문 ,  김은주 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011.01 학술저널

2010

대용량 기록 데이터를 위한 점진적 연관규칙 추출기법
송성렬 ,  송원문 ,  김은주 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

2009

IPTV환경에서의 점진적 데이터를 위한 효과적인 연관규칙추출기법
송성렬 ,  송원문 ,  김은주 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 정보 산업 분야의 발달로 인하여 기록 데이터의 급격한 양적 팽창이 일어나고 있다. 본 논문에서는 대용량 기록 데이터를 효과적으로 처리하기 위하여 연관규칙 추출 기법 중 가장 효율적인 기법인 FP-tree를 기반으로 하는 점진적 연관규칙 추출기법을 제안한다. 특히 새로운 사용자(트랜잭션)의 증가보다는 기존 사용자에 새로운 항목이 추가되었을 때의 상황에 주목한다. 제안하는 기법은 각각의 사용자에 해당하는 트랜잭션 경로를 파악하고 새로운 항목을 포함한 경로로 수정한다. IPTV 사용자 기록 데이터를 이용하여 제안하는 기법을 실험하였다. 실험결과 제안하는 FP-tree 갱신 기법은 점진적으로 증가하는 기록 데이터 처리 시 FP-tree를 새로 생성하는 것에 비해 약 4배 가량 빠르며 효율성 추정을 통해 제안하는 기법이 타당성이 있음을 증명하였다.
#연관규칙 #점진적 데이터 #Association Rule #FP-tree #Incremental Data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. FP-tree를 이용한 점진적 연관규칙 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Adnan, M. / 2006 / Constructing complete fp-tree for incremental mining of frequent patterns in dynamic databases / Advances in Applied Artificial Intelligence google schola Agrawal, R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules 1215:487~499 google schola Cheung, D. / 2002 / Maintenance of discovered association rules in large databases: An incremental updating technique :106~114 google schola Ezeife, C / 2002 / Mining incremental association rules with generalized FP-tree / Advances in Artificial Intelligence :147~160 google schola Han, J / 2006 / Data mining: concepts and techniques / Morgan Kaufmann google schola

이 논문의 저자 정보

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