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Shan Wang (울산대학교) Seung-Hoon Kim (울산대학교) Yue Liu (울산대학교) Chan-Su Bae (울산대학교) Yu-Yung Park (울산대학교) Jin-Ho Sun (울산대학교) Van-Toan Cao (울산대학교) Trung-Thien Tran (울산대학교) Jong-Hwa Lee (울산대학교) Hyo-Moon Cho (울산대학교) Sang-Bock Cho (울산대학교)
저널정보
대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
발행연도
2010.6
수록면
544 - 547 (4page)

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Super-resolution (SR) algorithms reconstruct a high-resolution image from a set of low-resolution images of a scene. Most of the super resolution algorithms are spatial domain process. In this paper, we purpose an algorithm that through the 2-dimension DFT to convert 4 LR (Low Resolution) images into the frequency domain and using their Fourier spectrum to obtain a HR (High Resolution) image, utilizing the horizontal and vertical DFT (Discrete Fourier Transform) phase spectrum carry the horizontal and vertical direction image feature information in frequency domain, we make it presented more visible details. We verify accuracy and efficiency from experimental results.
#Super-Resolution #Discrete Fourier Transform Spectrum #image quality enhancement

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theory and algorithm
Ⅲ. Experiment result
Ⅳ. Conclusions
References

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