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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kathiravan S (PSG College of Technology) Kanakaraj J (PSG College of Technology)
저널정보
한국산학기술학회 SmartCR Smart Computing Review 제4권 제3호
발행연도
2014.6
수록면
181 - 201 (21page)

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In this paper, we have summarized the necessary statistical theory behind an image reconstruction, and it discusses the idea of super resolution as an inverse problem. Moreover, it presents the various contributions of various techniques to improve spatial resolution of images, video, and magnetic resonance images using super resolution methods. Subsequently, it portrays the major findings pertaining to the study. Additionally, we give a glimpse of the numerous factors influencing the performance of super resolution.
#super-resolution #MR image #image and video

목차

Abstract
Statistical Approach
Image Acquisition
Observation Model
Super-Resolution Image Reconstruction
Super-Resolution Video Reconstruction
Previous Super-resolution Research in Magnetic Resonance Imaging
Factors Limiting Performance of Super-Resolution
Summary
References

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
Yanli Zhang, Hee Sung Yoon, Pan-Seok Shin, Chang Seop Koh. A Robust and Computationally Efficient Optimal Design Algorithm of Electromagnetic Devices Using Adaptive Response Surface Method. Journal of Electrical Engineering & Technology. 2008 dbpia

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-500-002466928