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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 178 - 181 (4page)
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Human motion recognition in the environment that many people are there has recently gained growing interest from computer vision researchers. Visual interpretation of gestures is very useful for accomplishing the human-robot interaction (HRI) and for building surveillance system. This paper proposes a method for analyzing human motion in the video stream. Moving object is detected in the video and silhouette of the target object is extracted from the background. Five characteristic points is extracted from the silhouette. Those points are cues for the body motion. Continuous sequence of the points can be used to recognize human motion. Unlike the prior other models, this does not need a lot of pixels on object. Furthermore, it is computationally inexpensive. So, it is suitable to simultaneously recognize many people motion in the real world video applications such as outdoor video surveillance.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Real-time Target motion analysis
Ⅲ. Result & Conclusion
References
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