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학술대회자료
저자정보
진청길 (부경대학교) 오치영 (부경대학교) 최철웅 (부경대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2010 한국지형공간정보학회 추계학술대회
발행연도
2010.9
수록면
13 - 20 (8page)

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산사태는 일반적으로 지질, 토양, 지형적인 요소들이 복합적으로 작용하여 발생한다. FR(Frequency Ratio), AHP(Analytical Hierarchy Process), LR(Logistic Regression), ANN(Artificial Neural Networks)은 이러한 복잡한 문제를 해결하는데 널리 이용되는 방법이다. 본 연구는 인제지역에서 발생한 산사태 자료를 이용하여 FR, AHP, LR, ANN 기법을 비교하였다. 산사태 관련 인자로 지형학, 수문학, 토양학, 임상학, 토지피복 요소를 사용하여 LSI(Landslide Susceptibility Index)를 분석하였다. 각 인자의 생성 및 분석은 ArcGIS 9.3의 기본 Tools과 Extension인 3D Analyst, Spatial Analyst(Surface, Distance, Zonal)Tools을 이용하였다. 유효성 검증은 FR, AHP, LR, ANN의 AUC(area under curve)값을 비교하였으며 각각 FR은 0.794, AHP은 0.789, LR은 0.794, ANN은 0.806으로 나타났다. AUC 값으로 분석한 결과 각 모델의 값이 유사하게 나타났으나 ANN 모델을 적용하였을 때 가장 높은 유효성을 보였다.
#FR(Frequency Ratio) #AHP(Analytical Hierarchy Process) #LR(Logistic Regression) #ANN(Artificial Neural Networks) #LSI(Landslide Susceptibility Index) #Landslide

목차

요지
1. 서론
2. 연구방법
3. 산사태 자화율 사상
4. 결과 및 검증
5. 결론 및 고찰
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (0)

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