대화 시스템을 위한 사용자 발화 문장의 감정 분류

강상우; 박홍민; 서정연

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강상우 (서강대학교) 박홍민 (서강대학교) 서정연 (서강대학교)

저널정보: 한국인지과학회 인지과학 인지과학 제21권 제4호

발행연도: 2010.12

수록면: 459 - 480 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

대화 시스템은 사용자의 의도를 파악하기 위해 발화 문장으로부터 다양한 형태론적 분석을 시도한다. 하지만 사용자는 발화 문장에 포함된 사전적 의미를 통해 의도를 전달할 뿐만 아니라 현재 감정 상태에 따라서 사전적 의미와는 다른 의도를 표현하거나 동일한 의미를 갖는 발화에서 다양한 의도를 표현한다. 따라서 대화에서 사용자의 감정을 파악하는 것은 사용자의 의도를 다양한 방향으로 분석할 수 있게 한다. 본 연구는 기계 학습 방법을 사용하여 사용자 발화 문장에 자동으로 감정 범주를 할당하는 방법을 제안한다. 일반적 감정 범주를 정의하기 위해 세부적인 감정 모델로 인정받고 있는 Plutchick의 감정 모델을 사용하여 9개 감정 범주를 재 정의하고 감정 분류를 위한 자질 집합을 문장 자질과 선험적 자질 그리고 문맥 자질로 구분하였다. 실험을 통하여 3가지 자질들의 최적 조합을 구성하고 감정의 자동 분류를 위해 SVM 분류기를 사용하였다. 실험 결과에서 제안 시스템은 비교 시스템에 비해 15% 높은 62.8%의 F1-평가치 성능을 나타냄으로서 제안된 방법이 감정 분류에 효과적임을 증명한다.

#감정 분석 #음성 대화 시스템 #모바일 #기계 학습 #자동 분류 #로봇 #sentiment analysis #spoken dialogue system #mobile #machine learning #automatic classification #robot

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - Choi, W. / 2005 / An integrated dialogue analysis model for determining speech acts and discourse structures / IEICE Transactions on Information and Systems E88-D (1) : 150 ~ 157

2. [학위논문] - 김경선 / 2006 / 개선된 자질 추출 및 가중치 부여 방법을 이용한 한국어 화행 분류 시스템 / 박사 / 서강대학교

3. [학술지(정기간행물)] - Wilks, Y. / 2005 / Artificial companions / Interdisciplinary Science Reviews 30 : 145 ~ 152

4. [학술대회논문] - Pang, B. / 2002 / Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques / Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and Empirical Methods in Natural Language Processing : 79 ~ 86

5. [학술대회논문] - Turney, P. D. / 2002 / Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews / Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and Empirical Methods in Natural Language Processing : 417 ~ 424

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강상우

소속기관 가천대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 뇌인지과학

논문수 51 이용수 7,789

박홍민

소속기관 서강대학교

주요연구분야 복합학 > 뇌인지과학 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 896

서정연

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구

논문수 164 이용수 20,924

이 논문과 함께 이용한 논문

감정 온톨로지의 구축을 위한 구성요소 분석

윤애선 , 권혁철 인지과학 2010 .03

표현 대상과 노출 대상을 고려한 대화문장의 감정 파악

민혜진 , 박종철 한국HCI학회 학술대회 2007 .02

지능형 말동무 로봇을 위한 효과적인 대화 모델링

황재원 , 박용현 , 고영중 한국정보과학회 학술발표논문집 2010 .11

강건한 음성 대화 시스템을 위한 담화분석 기술

이충희 , 오효정 , 장명길 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010 .10

감정 분류를 위한 한국어 감정 자질 추출 기법과 감정 자질의 유용성 평가

황재원 , 고영중 인지과학 2008 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-051-003783402

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)