지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 206 - 210 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 소셜 미디어에 나타난 여론과 의견을 분석해 유용한 정보로 재가공하는 오피니언 마이닝 기술에 대한 체계적인 연구의 필요성이 크게 대두되고 있다. 본 논문에서는 영화평 데이터로부터 감정 데이터를 분류하는 방법을 제안한다. 소셜 미디어나 품평 데이터에 대한 분류의 어려운 점은 한글 감정 단어 사전의 구축이나 관련 학습 자료가 충분하지 않다는 점에 있다. 이를 위해 제안된 방법에서는 감정 분류를 위한 감정 단어 사전을 구축하고, 기계학습 정보를 이용하여 한글 텍스트 감정 분류에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 활용 가능성을 평가하였다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 기계학습을 이용한 한글 텍스트 감정 분류
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
기계 학습을 이용한 한글 텍스트 감정 분류 및 분석
한명호
,
류주현
,
서수영
한국정보과학회 학술발표논문집
2014
.06
한글 마이크로블로그 텍스트의 감정 분류 및 분석
이철성
,
최동희
,
김성순
외 1명
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2013
.06
트위터를 활용한 감정 기반의 영화 유사도 측정
김경민
,
김동윤
,
이지형
한국지능시스템학회 논문지
2014
.06
한국어 트위터의 감정 분류를 위한 기계학습의 실증적 비교
임좌상
,
김진만
멀티미디어학회논문지
2014
.02
Automatic Construction of a Negative/positive Corpus and Emotional Classification using the Internet Emotional Sign
장경애
,
박상현
,
김우제
Journal of KIISE
2015
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-690-001295140